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简历快照

一个以项目为核心的公开简历表面:原生应用、本地数据系统、自动化、看板和 AI 评审循环。

亮点

  • 设计本地优先系统,让私有数据默认留在机器上并保持可检查。
  • 围绕重复性工作构建原生 macOS 工具和静态 Web 产物。
  • 把运营看板、报表和 AI 评审沉淀成可保存、可复现的工作流。
  • 为看板、提示词、工作簿、任务状态、凭证和投资数据维护明确的公私边界。
能力方向、常用工具和对应工作证明
方向工具工作证明
原生应用开发Swift, SwiftUI, AppKit, MenuBarExtramacOS 工具、iOS companion flows、打包和 smoke checks
Web 与看板系统Astro, HTML/CSS, Python, Nginx静态看板、公共站点、私有路由隔离
数据工作流SQLite, DuckDB, SQL, workbook pipelines报表校验、源链路验证、生成产物
自动化Shell, AppleScript, launchd, browser automation本地 operator 工作流、可重复命令链、保存输出
AI 工作流设计GPT Pro, OpenAI APIs, prompt packaging证据优先的模型评审和 artifact validation

操作原则

  • 默认本地优先,除非有明确理由走远程。
  • 生成产物必须检查真实用户可见 artifact。
  • 公共页面解释架构和结果,私有数据保持私有。
  • 日常重复任务更适合小型原生表面,而不是泛化大看板。

联系

如果你正在评估原生应用、自动化系统或本地优先产品,可以从具体问题和期望产物开始。

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