muds
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证据矩阵

这个页面回答一个问题:哪些内容可以公开证明项目能力,哪些必须保持私有。它是项目页、简历和 GPT Pro 评审之间的公共事实层。

活跃

Tshot

在 macOS 上截取画面、添加标注、识别文字并查看图片翻译。

可公开证明

  • 截图、标注和图片翻译的应用功能。

不公开内容

  • 不公开用户截图、识别文字或录屏。
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活跃

MudsBox

通过命令面板、划词工具和快捷操作处理日常工作。

可公开证明

  • 命令面板与划词工具的交互能力。

不公开内容

  • 不公开选中文字、剪贴板内容或凭证。
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活跃

moread

在完整阅读窗口与透明小窗之间切换,保留本地书库与阅读位置。

可公开证明

  • 本地 EPUB 导入与双窗口阅读。

不公开内容

  • 不公开书籍内容、书库或阅读历史。
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实验

BadgeAnimation

探索动画画面与实时钟表显示的个人 iOS 应用。

可公开证明

  • 独立的动画视图和实时钟表组件。

不公开内容

  • 不公开设备标识、签名资料或私人媒体。
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Web 维护中

AutoEarn

在 Web 工作台中组织内容研究、预览、质量检查与人工审核。

可公开证明

  • Web 工作台的预览、导航和状态管理。

不公开内容

  • 不公开私人内容、账户信息或业务记录。
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维护中

Tauto

把运营报表、工作簿和浏览器链路整理成可重建的静态看板、受控路由和可分享评审产物。

可公开证明

  • 以 JSON payload 作为事实源的静态看板构建链路。
  • 路由分离:mudsx.com/showcase 作为公共身份入口,私人工作台 hub.mudsx.com 保持受保护。
  • launchd 支撑的分享链路和域名健康检查。

公开资产

不公开内容

  • 公共站点不发布业务工作簿数据。
  • 不发布 Basic Auth、tunnel token 或私有报表链接。
  • 公共页面只说明架构,不暴露敏感看板。
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Chat/Unichat

本地 chat 工作台,用于路由模型工作流、捕获 GPT Pro 输出,并让重复 AI 评审循环可检查。

可公开证明

  • 保存 Markdown/JSON 工作流产物。
  • 模型路由和输出验证 runbook。
  • 当前 mudsx.com 构建把它作为评审循环目标。

不公开内容

  • 不发布包含源数据的私有提示词。
  • 不暴露浏览器 profile 或 session 细节。
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Asset

把 IBKR 监控、手动资产、研究因子、风险视图和证据型报告合并到一个本地投资工作台。

可公开证明

  • 多因子研究报告流水线。
  • 本地 API 和 SwiftUI app 表面。
  • 产品模型中显式处理风险和数据质量。

公开资产

不公开内容

  • 不公开账户数值、持仓、凭证或私人组合截图。
  • 仅使用 synthetic data。
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Tokenbar

一个菜单栏表面,用于查看 provider 额度、凭证状态和本地工作流限制,不打断当前工作。

可公开证明

  • 菜单栏架构。
  • Provider 状态解析。
  • 打包资源和签名检查。

不公开内容

  • 不公开 token、API key、账户标识或实时额度数值。
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Tmate/Knock

轻量记录和连接层,用于受控访问本地服务和运营上下文。

可公开证明

  • 远程会话工作流概念。
  • 记录/历史操作模型。
  • 本地服务桥模式。

不公开内容

  • 不公开主机名、secret、session URL 或私有日志。
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案例覆盖

案例负责解释问题、方法和结果;证据矩阵负责确保公开范围安全。

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